| Frequência relativa | |
|---|---|
| Amplitude interquartil | |
| Valor atípico |
Lição
A teoria — Representação de dados
A distribuição de uma variável indica os valores que ela assume e com que frequência. Uma variável qualitativa associa cada indivíduo a uma categoria; uma variável quantitativa associa-lhe um número com o qual faz sentido efetuar operações aritméticas.
De onde vem a fórmula
- Identifica o tipo de variável. Contam-se as ocorrências de cada categoria e representam-se num gráfico de barras; os valores numéricos representam-se numa reta numérica. Um número que serve apenas de identificação, como um código postal ou o número de uma camisola, corresponde a uma variável qualitativa.
- Conta as ocorrências. A frequência absoluta f de uma categoria ou classe é o número de indivíduos que lhe pertencem. A frequência relativa obtém-se dividindo f pelo número total de indivíduos n. A soma das frequências relativas é 1; somando-as sucessivamente, obtém-se a frequência relativa acumulada.
- Conserva cada valor: diagrama de pontos e diagrama de caule e folhas. Num diagrama de pontos, cada valor é representado por um ponto acima de uma reta numérica, empilhando-se os pontos de valores iguais. Num diagrama de caule e folhas, cada valor divide-se num caule (todos os algarismos exceto o último) e numa folha (o último algarismo): 47 escreve-se 4 | 7. A unidade da folha u indica quanto vale cada unidade da folha; com u = 0,1, o mesmo 4 | 7 representa 4,7.
- Agrupa em classes: o histograma. Escolhe uma amplitude w e um limite de classe a. Cada classe inclui o seu limite esquerdo e exclui o direito; a altura da barra corresponde à frequência absoluta. As classes cobrem a reta numérica sem intervalos entre elas, pelo que as barras se tocam.
- Resume em cinco números: o diagrama de extremos e quartis. Ordena os dados. A mediana M é o valor central ou, quando n é par, a média dos dois valores centrais. Q₁ e Q₃ são as medianas das metades inferior e superior, excluindo M de ambas quando n é ímpar. A caixa estende-se de Q₁ a Q₃; um valor que fique a mais de 1,5 AIQ para lá da caixa é representado isoladamente como valor atípico. Cada bigode termina no valor mais extremo que não é atípico.
- Pressupõe
- As calculadoras podem dar quartis diferentes. Esta página usa o método das metades da TI-84 e do programa AP Statistics; as funções das folhas de cálculo interpolam entre valores e podem obter Q₁ e Q₃ diferentes para os mesmos dados.
Problemas resolvidos na íntegra
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Qualitativa ou quantitativa? 2 passos
Uma escola regista, para cada aluno, (a) o número de irmãos, (b) a altura em centímetros, (c) a disciplina preferida, (d) o código postal e (e) o tempo que demora a correr 100 m. Quais são as variáveis qualitativas e as quantitativas? Das quantitativas, quais são discretas?
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Pensa se a média dos valores teria algum significado. A altura média e o número médio de irmãos fazem sentido. Já a média das disciplinas preferidas ou dos códigos postais não tem significado, apesar de os códigos postais se escreverem com algarismos.
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Entre as variáveis quantitativas, uma contagem só pode assumir valores inteiros, enquanto uma medição pode assumir qualquer valor num intervalo.
Resposta
Qualitativas: (c) e (d). Quantitativas: (a), (b) e (e), sendo (a) discreta e (b) e (e) contínuas.
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Uma tabela de frequências e um gráfico de barras 3 passos
Vinte alunos responderam à pergunta «Como costumas ir para a escola?»: carro, autocarro, a pé, carro, bicicleta, autocarro, carro, a pé, carro, autocarro, carro, bicicleta, a pé, carro, autocarro, carro, a pé, carro, autocarro, carro. Constrói uma tabela com as frequências absolutas e relativas, indica a moda e escolhe o gráfico adequado.
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Conta as ocorrências de cada resposta. A soma tem de ser igual a n:
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Divide cada frequência absoluta por n = 20:
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A forma de deslocação é uma variável qualitativa, pelo que se representa num gráfico de barras: uma barra por resposta, com espaços entre barras, na ordem que tornar a leitura mais clara.
Resposta
Carro 9 (45%), autocarro 5 (25%), a pé 4 (20%), bicicleta 2 (10%). A moda é carro. O gráfico adequado é um gráfico de barras.
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Ler um diagrama de pontos 2 passos
O diagrama de pontos dos primeiros 25 tempos de espera do Old Faithful apresenta estes valores, em minutos: 47, 47, 51, 51, 52, 52, 54, 54, 55, 62, 62, 69, 74, 74, 78, 78, 79, 79, 83, 84, 84, 85, 85, 85, 88. Que proporção dos tempos de espera ultrapassou os 80 minutos? Onde se concentram os valores?
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Conta os pontos à direita de 80: 83, 84, 84, 85, 85, 85 e 88.
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Observa a distribuição: os pontos concentram-se entre 47 e 55 e entre 74 e 88, com apenas 62, 62 e 69 pelo meio.
Resposta
7 dos 25 tempos de espera, ou 28%, ultrapassaram os 80 minutos. Há dois grupos, de 47 a 55 e de 74 a 88, com três tempos de espera entre eles.
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Ler a mediana e os quartis num diagrama de caule e folhas 3 passos
Constrói um diagrama de caule e folhas com os mesmos 25 tempos de espera e usa-o para determinar a mediana e os quartis.
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Os caules são os algarismos das dezenas, de 4 a 8; as folhas são os algarismos das unidades, escritos por ordem:
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Com n = 25, a mediana corresponde à 13.ª folha, contando de cima para baixo:
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Exclui a mediana. A metade inferior contém os primeiros 12 valores, pelo que Q₁ é a média do 6.º e do 7.º; a metade superior contém os últimos 12, pelo que Q₃ é a média do 19.º e do 20.º:
Resposta
M = 74 minutos, Q₁ = 53 e Q₃ = 83,5.
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Um histograma e a classe que contém a mediana 3 passos
Agrupa os mesmos 25 tempos de espera em classes de amplitude 10 minutos, a partir de 40. Indica a frequência relativa e a frequência relativa acumulada de cada classe e identifica a classe que contém a mediana.
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Conta os valores nas classes [40, 50), [50, 60) e assim sucessivamente; um valor num limite, como 50, pertenceria à classe à sua direita:
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Divide por 25 e acumula as frequências relativas:
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A mediana é o 13.º valor. A frequência absoluta acumulada é 12 no fim de [60, 70) e 18 no fim de [70, 80), pelo que o 13.º valor pertence a [70, 80).
Resposta
Frequências relativas: 8%, 28%, 12%, 24%, 28%; acumuladas: 8%, 36%, 48%, 72%, 100%. A mediana pertence a [70, 80).
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Limites, valores atípicos e bigodes 3 passos
As 66 medições do tempo de propagação da luz feitas por Newcomb têm Q₁ = 24, M = 27 e Q₃ = 31. Os valores mais baixos são −44, −2, 16 e 16, e os mais altos são 37, 39 e 40. Calcula os limites para identificar valores atípicos, indica esses valores e determina onde terminam os bigodes do diagrama de extremos e quartis.
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Calcula a amplitude interquartil e depois os limites, a uma distância de 1,5 AIQ para lá de cada extremidade da caixa:
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Qualquer valor inferior a 13,5 ou superior a 41,5 é atípico. −44 e −2 são inferiores a 13,5, e nenhum valor chega a 41,5:
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Cada bigode termina no valor mais extremo que não é atípico: 16 no lado inferior e 40 no superior. −44 e −2 representam-se como pontos isolados.
Resposta
Limites: 13,5 e 41,5; valores atípicos: −44 e −2. A caixa vai de 24 a 31, com a mediana em 27, e os bigodes estendem-se até 16 e 40.
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O que um diagrama de extremos e quartis não revela 2 passos
A Turma A obteve as pontuações 40, 48, 50, 51, 53, 57, 58, 59, 60, 62, 78, 80, 81, 83, 84, 86, 87, 89, 92, 100, e a Turma B obteve 40, 43, 47, 50, 54, 56, 59, 62, 66, 69, 71, 74, 78, 81, 84, 86, 90, 94, 97, 100. Compara os diagramas de extremos e quartis e depois os histogramas com classes de amplitude 10 pontos.
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Com n = 20, a mediana é a média do 10.º e do 11.º valores. Cada metade contém 10 valores, pelo que Q₁ é a média do 5.º e do 6.º e Q₃ é a média do 15.º e do 16.º:
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Ambas as turmas têm mínimo 40 e máximo 100, pelo que os diagramas de extremos e quartis são iguais. Os histogramas diferem nas frequências de cada classe, a partir de [40, 50):
Resposta
O mesmo diagrama de extremos e quartis, com 40, 55, 70, 85, 100, representa duas distribuições diferentes. A Turma A tem dois grupos, sem pontuações entre 62 e 78: o diagrama de pontos e o de caule e folhas mostram esse intervalo vazio com precisão, o histograma revela os dois grupos e o diagrama de extremos e quartis não mostra nenhuma destas características. Na Turma B, as pontuações distribuem-se uniformemente.
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Problemas suplementares, só com a resposta
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Determina o resumo dos cinco números de 12, 15, 15, 18, 20, 22, 25, 31, 47 e indica se 47 é um valor atípico.
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12, 15, 20, 28, 47. O limite superior é 47,5, pelo que 47 não é um valor atípico.
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Das 2 201 pessoas a bordo do Titanic, 885 eram tripulantes. Qual é a frequência relativa dos tripulantes e que gráfico é adequado para a variável «classe»?
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885/2 201 ≈ 40,2%; um gráfico de barras.
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Num diagrama de caule e folhas com unidade da folha 0,1, que valores representam 3 | 4 e −0 | 2?
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3,4 e −0,2
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Os 272 tempos de espera do Old Faithful, agrupados em classes de 5 minutos a partir de 40, têm frequências absolutas 1, 20, 32 e 24 nas primeiras quatro classes. Que proporção dos tempos de espera foi inferior a 60 minutos?
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77/272 ≈ 28,3%
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Quais destas representações permitem recuperar cada valor dos dados: diagrama de pontos, diagrama de caule e folhas, histograma e diagrama de extremos e quartis?
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O diagrama de pontos e o diagrama de caule e folhas, este último com a precisão da unidade da folha.
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Um diagrama de extremos e quartis tem Q₁ = 30 e Q₃ = 50. Um valor de 82 é atípico? E um valor de 0?
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82 é atípico (o limite superior é 80); 0 não é, pois o limite inferior é 0 e 0 não é inferior a esse limite.
Percurso de aprendizagem
Estatística: dos dados às proporções
Referências (6)
- The stem-and-leaf display, the box-and-whisker plot, and the fences 1.5 times the spread between the hinges beyond the box, which the outlier rule on this page follows: Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading, MA: Addison-Wesley. ISBN 0-201-07616-0.
- Why quartiles differ between calculators and packages: nine sample-quantile definitions in use, compared. This page uses the medians of the two halves: Hyndman, R. J. & Fan, Y. (1996). Sample quantiles in statistical packages. The American Statistician, 50(4), 361–365.
- The rule behind the page's starting bin width, about 1 + log₂ n classes: Sturges, H. A. (1926). The choice of a class interval. Journal of the American Statistical Association, 21(153), 65–66.
- Old Faithful's 272 waiting times between eruptions, the data set behind the first three presets and insight block 1; R's documentation gives the source as Härdle (1991): R Core Team. faithful: Old Faithful Geyser Data. R datasets package documentation; source: Härdle, W. (1991). Smoothing Techniques: With Implementation in S. New York: Springer.
- Simon Newcomb's 66 measurements of the passage time of light (1882), as listed in Table 5; the Newcomb preset and solved problem 6: Stigler, S. M. (1977). Do robust estimators work with real data? The Annals of Statistics, 5(6), 1055–1098.
- The Titanic preset: 325 first-class, 285 second-class and 706 third-class passengers and 885 crew, 2,201 people, from the British Board of Trade inquiry: Dawson, R. J. MacG. (1995). The “unusual episode” data revisited. Journal of Statistics Education, 3(3).